Plateforme métier
CRM, ERP allégé, gestion opérationnelle
Ex : Suivi clients et opérations pour un cabinet d’expertise
Plateforme métier, marketplace, calculateur scientifique, scoring IA, MVP commercial, plateforme data-intensive. Pas un type de SaaS — une typologie de problèmes.
12 TYPOLOGIES CARTOGRAPHIÉES — UNE SEULE MÉTHODE
CRM, ERP allégé, gestion opérationnelle
Ex : Suivi clients et opérations pour un cabinet d’expertise
Simulateur scientifique ou actuariel
Ex : Estimation actuarielle pour un assureur
Classification automatique, recommandation, scoring
Ex : Scoring de candidatures pour un cabinet RH
Mise en relation acheteurs / vendeurs
Ex : Plateforme prestataires-clients pour une fédération
Analytics et pilotage opérationnel
Ex : KPIs métier consolidés depuis plusieurs sources
Espace pro sécurisé
Ex : Factures, demandes et documents pour clients d’un cabinet
Automatisation de processus
Ex : Devis → validation → facturation, sans relance
Premier produit commercial
Ex : Premier produit testable pour fonder une startup
Plateforme de formation
Ex : Cours, suivi et certification pour un organisme
Outil métier sur mesure
Ex : Productivité dédiée à une équipe spécifique
Traitement de volume et visualisation
Ex : ETL léger et dataviz pour un département analytique
Planification de ressources
Ex : Créneaux, équipes et ressources pour un opérateur
La même méthode s'applique à trois niveaux de logiciel — du besoin opérationnel interne au produit commercialisable.
Pour : Une équipe à équiper
Pour : Vos clients à servir
Pour : Un marché à atteindre
« C’est un outil pour digitaliser de la paperasse. »
C’est un logiciel qui calcule, trie, recommande, automatise, ou facture quelque chose.
« Il faut une équipe de dix développeurs et un an. »
Un MVP exploitable en 8 à 12 semaines, avec une équipe focalisée.
« C’est forcément une plateforme de gestion. »
Ça peut être un calculateur scientifique, une app IA, un scoring, une marketplace.
« Il faut un cahier des charges figé avant de commencer. »
Le cadrage clarifie ce qu’on construit. Le produit s’affine pendant qu’on le construit.
« C’est un produit qu’on lance et qu’on oublie. »
Un SaaS qui marche s’observe, s’affûte et grossit. C’est aussi un travail de continuité.
« Notre projet est trop spécifique pour être un vrai SaaS. »
La spécificité métier est exactement ce qu’un logiciel sur mesure tranche.
Huit étapes structurées — du diagnostic métier au monitoring post-lancement. La même grille, des durées qui s'ajustent au périmètre.
Comprendre le besoin réel, les utilisateurs et le contexte opérationnel.
Livrable · Note de diagnostic + recommandation
Définir le périmètre MVP, les parcours principaux et les priorités.
Livrable · Périmètre, parcours, priorités
Modéliser les données, les flux et les contrats techniques.
Livrable · Schéma de données, contrats API
Concevoir une interface claire, testable et cohérente avec le métier.
Livrable · Maquettes interactives Figma
Itérations courtes, démos régulières, code maintenable et testé.
Livrable · Releases incrémentales testables
Vérifier le comportement réel sur des cas concrets et sous volume.
Livrable · Rapport de tests + corrections
Déployer, monitorer et transmettre la documentation aux équipes.
Livrable · Application en ligne + documentation
Suivre le produit après lancement, corriger et étendre par phases.
Livrable · Évolutions phasées, monitoring
Chaque cas part d'une situation opérationnelle réelle, pas d'une technologie imposée.
— Questions
Le budget dépend du périmètre et des fonctionnalités prioritaires. La demande de diagnostic permet de qualifier l'approche et d'établir une estimation réaliste.
Un projet complet prend souvent 6 à 12 semaines selon le périmètre. Le cadrage seul peut être livré en 2 à 3 semaines.
Pour les applications, SaaS et plateformes, oui. Le cadrage évite les mauvaises surprises en définissant les fonctionnalités, les parcours et les priorités avant de développer.
Nous pouvons assurer la continuité et les évolutions. L'application est conçue pour progresser par phases successives.
L'architecture est définie au cadrage selon vos besoins de confidentialité, de scalabilité et de conformité. Les données sont structurées pour rester exploitables.
· Vous avez une idée ?
Décrivez le problème, le contexte et le résultat attendu. On revient sous 48h avec une orientation claire — cadrage, MVP, ou application complète.
5 minutes · sans engagement · réponse 48h